سبدگردان ایساتیس پویا

سبدگردان ایساتیس پویا
درباره ما
مدیران
درباره شرکتتاریخچه
صندوق های سرمایه گذاری
صندوق های سرمایه گذاری خاتم ایساتیس پویاصندوق های سرمایه گذاری خاتم ایساتیس پویا
صندوق های سرمایه گذاری ترمه ایساتیس پویاصندوق های سرمایه گذاری ترمه ایساتیس پویا
صندوق های سرمایه گذاری مشترک ایساتیس پویاصندوق های سرمایه گذاری اختصاصی بازارگردانی ایساتیس پویاصندوق سرمایه گذاری خصوصی اکسیر زیست پارسیان
سبدگردان
خدمات سبدگردانخدمات سبدگردان
روش های تحلیلروش های تحلیل
فرآیند سبدگردانفرآیند سبدگردان
سبدگردان اختصاصیسبدگردان اختصاصی
نحوه محاسبه بازدهترکیب داراییکنترل تضاد منابعگزارش ذینفعانکارمزد خدماتبازدهی دوره ایحسابرس سبدگردانبازده سبدهای اختصاصی
تحلیل و آموزش
گزارش هفتگی
آموزش
پرتفوی پیشنهادی
تحلیل بنیادیتحلیل تکنیکالاختیار و معامله
سوالات متداول
تماس با ما
شکایات/انتقادات

ایساتیس پویا

  • • درباره ما
  • • تماس با ما

شرکت ها

  • • گروه مالی ایساتیس پویا
  • • سرمایه گذاری ایساتیس پویا
  • • صنایع مفتول ایساتیس پویا
  • • توسعه اطلاعات مالی ایساتیس پویا
  • • بیمه زندگی ایساتیس پویا

شرکت ها

  • • کارگزاری ایساتیس پویا

آدرس: کیش ، برج مالی آنا ،طبقه 4، واحد 44

تلفن: 3311_035

روش های تحلیل و منابع اطلاعاتی مدیریت سبد

روش‌های تحلیل و منابع اطلاعاتی در مدیریت سبد سرمایه‌گذاری

مدیریت سبد سرمایه‌گذاری (Portfolio Management) فرآیندی برای انتخاب و پایش دارایی‌ها با هدف بیشینه‌سازی بازده و کاهش ریسک است. برای انجام این کار، تحلیل‌گر یا سرمایه‌گذار باید از مجموعه‌ای از روش‌های تحلیلی و منابع اطلاعاتی استفاده کند. در ادامه، این روش‌ها و منابع بررسی می‌شوند:


بخش اول: روش‌های تحلیل در مدیریت سبد

۱. تحلیل بنیادی (Fundamental Analysis)

این تحلیل بر ارزش ذاتی دارایی تمرکز دارد.

  • موارد بررسی‌شده:

    • صورت‌های مالی شرکت (سود، زیان، جریان نقدی)

    • نسبت‌های مالی (P/E، P/B، ROE، Debt/Equity و ...)

    • چشم‌انداز صنعت و اقتصاد کلان (تورم، نرخ بهره، نرخ ارز و ...)

    • مدیریت شرکت و رقبا

✅ کاربرد: تشخیص سهام با ارزش‌گذاری کمتر یا بیشتر از واقعیت


۲. تحلیل تکنیکال (Technical Analysis)

بر مبنای الگوهای قیمتی و حجم معاملات عمل می‌کند.

  • ابزارهای رایج:

    • نمودارهای شمعی (Candlestick)

    • اندیکاتورها (RSI، MACD، Bollinger Bands)

    • خطوط روند، حمایت و مقاومت

    • الگوهای کلاسیک (سر و شانه، مثلث، پرچم و ...)

✅ کاربرد: زمان‌بندی خرید و فروش بر اساس رفتار بازار


۳. تحلیل کمی (Quantitative Analysis)

استفاده از مدل‌های آماری و ریاضی برای تحلیل دارایی‌ها

  • مثال‌ها:

    • مدل Markowitz (بهینه‌سازی سبد)

    • ارزش در معرض ریسک (VaR)

    • مدل‌های پیش‌بینی بازده یا ریسک با یادگیری ماشین

✅ کاربرد: ساخت سبدهای بهینه با توجه به ریسک/بازده مورد انتظار


۴. تحلیل رفتاری (Behavioral Analysis)

بررسی تأثیر روانشناسی و سوگیری‌های انسانی بر بازار

  • نمونه سوگیری‌ها:

    • اعتماد به نفس بیش از حد

    • رفتار گله‌ای (Herding)

    • ترس از زیان (Loss Aversion)

✅ کاربرد: درک بهتر نوسانات بازار و حباب‌های قیمتی


۵. تحلیل کلان (Macro Analysis)

ارزیابی شرایط اقتصادی، سیاسی و بین‌المللی که بر بازار سرمایه تأثیر می‌گذارد.

  • عوامل مهم:

    • رشد GDP

    • نرخ بهره و سیاست‌های بانک مرکزی

    • تحریم‌ها و سیاست‌های خارجی

    • قیمت‌های جهانی کالاها

✅ کاربرد: تنظیم وزن سبد بین صنایع یا کلاس‌های دارایی مختلف


بخش دوم: منابع اطلاعاتی مدیریت سبد

۱. منابع مالی و داده‌های بورسی

  • سایت بورس تهران (TSE.ir)

  • کدال (Codal.ir): گزارش‌های مالی شرکت‌ها

  • سامانه کدال‌نویس (codalplus): جستجوی پیشرفته اطلاعیه‌ها

  • TSETMC.com: قیمت لحظه‌ای، حجم، معاملات حقیقی/حقوقی


۲. منابع تحلیلی و نموداری

  • رهاورد ۳۶۵ (rahavard365.com)

  • سایت بورس‌ویو (bourseview.ir)

  • TradingView (برای تحلیل تکنیکال جهانی و داخلی)

  • نرم‌افزار MetaTrader (برای نمودار و استراتژی)


۳. منابع اقتصادی و کلان

  • بانک مرکزی ایران (www.cbi.ir)

  • مرکز آمار ایران (amar.org.ir)

  • IMF، World Bank، Bloomberg (برای تحلیل جهانی)


۴. ابزارهای داده و مدل‌سازی

  • اکسل یا Google Sheets

  • زبان Python (کتابخانه‌هایی مانند pandas، numpy، matplotlib، yfinance)

  • نرم‌افزارهای R یا MATLAB

  • پلتفرم‌هایی مانند QuantConnect یا Portfolio Visualizer


۵. منابع خبری و تحلیلی

  • بورس‌نیوز، اقتصاد آنلاین، دنیای اقتصاد

  • Reuters، Bloomberg، CNBC (برای بازارهای جهانی)

  • گروه‌های تلگرامی/شبکه‌های اجتماعی معتبر (با احتیاط)


نتیجه‌گیری

مدیریت حرفه‌ای سبد سرمایه‌گذاری نیازمند ترکیبی از روش‌های تحلیلی و دسترسی به منابع اطلاعاتی متنوع است. هر سرمایه‌گذار با توجه به افق زمانی، میزان ریسک‌پذیری، و دانش خود باید روش مناسب تحلیل و منابع اطلاعاتی مرتبط را انتخاب کند.

برای موفقیت در این مسیر، آشنایی با ابزارهای نوین تحلیل داده، رفتارشناسی بازار و درک عمیق از محیط اقتصادی، کلید موفقیت است.